讓AI為農業(yè)現(xiàn)代化注入更多動能
2025-05-26 15:55:51? ?來源:光明日報 責任編輯:孫勁貞 我來說兩句 |
如今,在各地田間地頭,植保無人機凌空起舞、無人拖拉機破土前行、水肥一體精準施肥、北斗導航精準播種、智能機器人全天候巡檢……科技感十足的農耕圖景隨處可見。這場以“智能”為引擎的變革,正重塑農業(yè)這一最古老、最基礎的產業(yè)。 傳統(tǒng)農業(yè)主要依賴經驗種植,存在生產效率不高、資源利用粗放等問題。隨著AI(人工智能)技術的加速演進,農業(yè)正逐步邁入以數(shù)據驅動、模型決策為核心特征的新階段。通過多源感知終端(如土壤傳感器、氣象站、高清攝像頭、無人機等)實時采集環(huán)境與作物數(shù)據,借助農業(yè)大模型和智能算法,可以精準分析作物長勢、水肥需求、病蟲害風險及極端氣象災害,實現(xiàn)農業(yè)生產全流程的數(shù)字化、智能化管理。智能水肥一體化設施、智能無人機、自動駕駛農機、農用機器人、可穿戴智能眼鏡等前沿設備,正逐步成為新型農業(yè)經營者的“新農具”,加速推動農業(yè)從經驗驅動向數(shù)據驅動轉型。 先進技術如何真正走進千家萬戶,融入普通農戶的日常生活?如何讓AI農業(yè)不僅“看得見”,更能“用得上”“用得好”?以下幾方面值得關注。 創(chuàng)新“種得好”的AI農業(yè)整體解決方案。當前AI農業(yè)應用多集中于單點技術突破,然而農作物種植是一個高度復雜的系統(tǒng)工程,涉及農學、生物學、化學、環(huán)境科學等多學科。要真正實現(xiàn)“種得好”,須構建“數(shù)據感知—AI分析—智能決策”的閉環(huán)系統(tǒng),推動AI與農業(yè)專業(yè)知識深度融合,形成“大模型+小模型”協(xié)同機制:面向不同作物構建作物生長大模型,并配套開發(fā)涵蓋水肥調控、病蟲害防控、表型分析等領域的專用小模型,共同構建適應性強、實用性高的智能種植整體解決方案。 打造“用得起”的普惠型AI農業(yè)工具。目前市面上的AI農技系統(tǒng)多服務于大農場、大型企業(yè),對小農戶和家庭農場而言價格門檻較高,難以普及。要推動AI農業(yè)走向廣泛應用,須加快模塊化、標準化、低成本AI工具的研發(fā),推出“開箱即用、拎包上崗”的輕量級解決方案。比如,可以在一臺數(shù)字農技服務車上集成土壤檢測儀、作物表型無人機、田間氣象傳感器、熒光作物檢測儀等設備,實現(xiàn)一車服務50至100個農場,大幅攤薄單一農場的智能化改造成本,降低邊際投入,提升普惠性。 建設“服務得好”的數(shù)字農業(yè)服務隊伍。技術的推廣離不開人。農資經銷商、農機服務隊等社會化服務組織,常年活躍于田間地頭,最具成為AI技術“第一接觸點”的潛力。通過培訓提升其素養(yǎng)能力,支持其向AI農業(yè)服務商轉型,構建陪伴式、護航式的農業(yè)科技服務體系,結合“AI模型+人類專家”的雙輪驅動機制,為農戶提供包括遠程診斷、種植建議、操作指引、風險預警在內的全流程服務,幫助農民實現(xiàn)農產品質量與產量的雙提升。 建設“找得到”的智慧農業(yè)服務平臺。完善智慧農服體系,可考慮建立統(tǒng)一、高效的農業(yè)數(shù)字服務平臺,打通種子、農資、農機、農技、加工、倉儲、物流、銷售等關鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化鏈接,實現(xiàn)線上線下一體化協(xié)同?;诳仗斓匾惑w感知數(shù)據和AI模型計算結果,主動識別農戶需求,向其推送個性化、精準化的農業(yè)服務,做到“找得到人、拿得到方案、看得懂操作”,真正把技術送到田間地頭、農戶心里。 人工智能真正走進千家萬戶、扎根田野,才能發(fā)揮其最大的社會與產業(yè)價值。未來,“人工智能+農業(yè)”從實驗室走向田野,將為實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化、推進鄉(xiāng)村全面振興注入更多動能。 (作者:李想,系中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院副教授) |
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